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问: k-medians的初始中心可以和数据中心重合吗
( 实务操作\ 所有区域\ 所有领域 会计\所有领域\ 所有行业 ) 2023-01-31

陈鹏飞
回答: 是可以的,K-medians 是一种聚类分析算法,它和 K-means 最大的区别是,K-medians 使用中点代替平均值来计算聚类中心,因此,K-medians 的初始中心可以是数据中心而不用一定非得在中心以外的地方,还有就是 K-medians 算法受到离群点影响小,K-medians 使用中位数而不使用平均值。这样的话,因为离群点的存在,K-medians 能更为准确的度量和计算每个簇的中心,而 K-means 则受到离群点的影响会比较大。此外,K-medians 的最优解是可以被求解出来的,而 K-means 的最优解不可求解,而只能依赖于搜索算法来实现。 拓展知识:K-Medians算法是一种基于中位数的聚类分析算法,它的目的是将数据分组成K组,每组的数据都具有相同的中位数,从而形成有趣的结构。K-Medians算法与K-Means算法并不完全相同,它们存在一定的差别。K-Medians是一种使用中位数而不是平均值来计算集群中心的分析算法。K-Medians将簇的数据点尽可能地放在簇的中心周围,也就是说,簇中心和数据中心可以相互重合。此外,K-Medians不受异常数据点的影响,它能够更准确地计算和测量各个集群中心,并且可以求出最优解,而K-Means只能够通过搜索算法来实现。
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学术贡献级别: 烙铁级

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